Тест · Что такое машинное обучение · урок 5 из 9Тест — с учителем и безЧем обучение с учителем отличается от обучения без учителя?[A]При обучении с учителем инженер вручную выбирает модель, признаки и гиперпараметры. Обучение без учителя — это AutoML: система подбирает всё это сама, без какого-либо участия человека в настройке обучения.[B]Оба вида учатся на размеченных примерах. Обучение с учителем использует метки, чтобы предсказать число или класс, а кластеризация — те же метки, чтобы решить, в какую группу отнести каждый новый пример.[C]Обучение с учителем проходит один раз на фиксированном наборе данных, и модель замораживается. Обучение без учителя дообучается на живых данных после релиза, поэтому ни переобучение, ни отложенная тестовая выборка ему не нужны.[D]Обучение с учителем идёт на примерах с известной целевой переменной, например ценой или меткой «спам», и учится её предсказывать. Обучению без учителя цель не дана: оно ищет структуру в самих признаках, например кластеры.Подпишись, чтобы пройти курсКурс бесплатный. Войди через Telegram и подпишись на канал — откроются все уроки.Продолжить с TelegramВойти другим способом← НазадОбучение без готовых ответовДалее →Классификация и регрессия
