Тест · Что такое машинное обучение · урок 9 из 9Тест — fit, predict и оценка на обученииЧто делают fit и predict, и что говорит оценка качества на обучающих строках?[A]fit лишь проверяет и сохраняет обучающие строки, а predict(X_new) при каждом вызове заново обучает модель на них и на новых строках, так что оценка на обучении равна оценке на новых данных.[B]fit(X_train, y_train) подбирает параметры, а predict(X_new) их применяет. Высокая оценка на обучающих строках доказывает, что модель будет работать и на новых данных: она уже посчитана на реальных строках и их целях.[C]fit(X_train, y_train) подбирает параметры модели по строкам с известной целью, а predict(X_new) применяет их к строкам без неё. Высокая оценка на обучающих строках мало говорит о качестве модели на новых данных.[D]fit подбирает только гиперпараметры вроде глубины дерева, а predict выучивает веса по самому X_new, поэтому модель подстраивается под каждый батч и работает на нём не хуже, чем на обучении.Подпишись, чтобы пройти курсКурс бесплатный. Войди через Telegram и подпишись на канал — откроются все уроки.Продолжить с TelegramВойти другим способом← НазадОбучение, проверка и предсказаниеСледующая тема →02 · NumPy и pandas
