Перейти к содержимому

Основы машинного обучения

Классическое машинное обучение на Python — от numpy и pandas до моделей, которые вы обучите, оцените, настроите и сможете объяснить.

Фиксик19 тем217 уроков38 задач≈ 15 ч

Задачу проверяют тесты: в браузере и в облаке

Задачи курса запускаются в браузере, поэтому для прохождения ничего устанавливать не нужно. Чтобы запускать код уроков и задачи на своём компьютере, подготовьте его за четыре шага.

  1. Установите Python 3.12

    Нужна именно версия 3.12: под неё есть готовые сборки тех версий библиотек, на которых работает сайт. Скачайте установщик для своей системы с python.org.

  2. Установите VS Code

    Скачайте VS Code и поставьте расширение Python от Microsoft.

  3. Создайте окружение и поставьте библиотеки

    Откройте в VS Code папку для курса и создайте в ней виртуальное окружение. Поставьте те же версии, что на сайте, — тогда вывод совпадёт с уроками: numpy 1.26, pandas 2.2, scikit-learn 1.4 и pytest.

  4. Запускайте код уроков и задачи

    Код урока сохраните в файл и запустите кнопкой ▶. Для задачи сохраните обе вкладки редактора под их именами и запустите тесты на панели Testing.

Программа курса