JuniorТеорияЧасто

Что выведет эта программа?

Python

from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.decomposition import PCA

X, y = load_iris(return_X_y=True)
pca = PCA(n_components=2)
X_new = pca.fit_transform(X)
print(X_new.shape, pca.components_.shape)

(150, 2) (2, 4)

Ждать у components_ форму (4, 2): в нём строка на компоненту и столбец на исходный признак, то есть форма (n_components, n_features).
Ждать, что в X_new останется 4 столбца: fit_transform возвращает проекции, по столбцу на оставленную компоненту, поэтому их 2.

Как одна строка X_new получается из строки X и components_?
Какую форму имел бы components_ без n_components?

Назад к вопросам Открыть тему в роадмапе →Ответь сам — Quiz

Назад к вопросам

JuniorТеорияЧасто

Что выведет эта программа?

Python

from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.decomposition import PCA

X, y = load_iris(return_X_y=True)
pca = PCA(n_components=2)
X_new = pca.fit_transform(X)
print(X_new.shape, pca.components_.shape)

(150, 2) (2, 4)

Ждать у components_ форму (4, 2): в нём строка на компоненту и столбец на исходный признак, то есть форма (n_components, n_features).
Ждать, что в X_new останется 4 столбца: fit_transform возвращает проекции, по столбцу на оставленную компоненту, поэтому их 2.

Как одна строка X_new получается из строки X и components_?
Какую форму имел бы components_ без n_components?

Назад к вопросам Открыть тему в роадмапе →Ответь сам — Quiz