JuniorТеорияЧасто

Что выведет эта программа?

Python

import numpy as np
from sklearn.cluster import KMeans

X = np.array([[0], [4], [10], [14]])
model = KMeans(n_clusters=2, n_init=10, random_state=0).fit(X)
print(round(model.inertia_, 1))

16.0

Ждать 8.0, сумму обычных расстояний: инерция возводит расстояние до центроида в квадрат, и четыре расстояния по 2 дают 4 * 2 ** 2 = 16.0.
Ждать 4.0, среднее на точку: inertia_ — сумма по всем точкам, а не среднее, поэтому она растёт с числом точек.

Чему будет равен inertia_ при n_clusters=4 на тех же четырёх точках?
Почему инерцию нельзя сравнивать между двумя наборами данных разного размера?

Назад к вопросам Открыть тему в роадмапе →Ответь сам — Quiz

Назад к вопросам

JuniorТеорияЧасто

Что выведет эта программа?

Python

import numpy as np
from sklearn.cluster import KMeans

X = np.array([[0], [4], [10], [14]])
model = KMeans(n_clusters=2, n_init=10, random_state=0).fit(X)
print(round(model.inertia_, 1))

16.0

Ждать 8.0, сумму обычных расстояний: инерция возводит расстояние до центроида в квадрат, и четыре расстояния по 2 дают 4 * 2 ** 2 = 16.0.
Ждать 4.0, среднее на точку: inertia_ — сумма по всем точкам, а не среднее, поэтому она растёт с числом точек.

Чему будет равен inertia_ при n_clusters=4 на тех же четырёх точках?
Почему инерцию нельзя сравнивать между двумя наборами данных разного размера?

Назад к вопросам Открыть тему в роадмапе →Ответь сам — Quiz