JuniorТеорияЧасто

Что выведет эта программа?

Python

import numpy as np
from sklearn.svm import SVC

X = np.array([[0, 0], [2, 0], [0, 2], [2, 2], [3, 3], [4, 2]])
y = np.array([0, 0, 0, 1, 1, 1])
hard = SVC(kernel="linear", C=1000).fit(X, y)
soft = SVC(kernel="linear", C=0.01).fit(X, y)
print(len(hard.support_), len(soft.support_))

3 6

Ждать 6 3: большое C делает нарушения дорогими и сужает полосу, поэтому её касаются немногие точки; малое C расширяет полосу, пока внутри не окажутся все точки.
Ждать 3 3: опорные векторы — не только точки на краю полосы, но и все точки внутри неё или за ней, а малое C пускает туда больше точек.

Как меняется ширина полосы между hard и soft?
Какое значение C вы попробуете первым на шумных данных и почему?

Назад к вопросам Открыть тему в роадмапе →Ответь сам — Quiz

Назад к вопросам

JuniorТеорияЧасто

Что выведет эта программа?

Python

import numpy as np
from sklearn.svm import SVC

X = np.array([[0, 0], [2, 0], [0, 2], [2, 2], [3, 3], [4, 2]])
y = np.array([0, 0, 0, 1, 1, 1])
hard = SVC(kernel="linear", C=1000).fit(X, y)
soft = SVC(kernel="linear", C=0.01).fit(X, y)
print(len(hard.support_), len(soft.support_))

3 6

Ждать 6 3: большое C делает нарушения дорогими и сужает полосу, поэтому её касаются немногие точки; малое C расширяет полосу, пока внутри не окажутся все точки.
Ждать 3 3: опорные векторы — не только точки на краю полосы, но и все точки внутри неё или за ней, а малое C пускает туда больше точек.

Как меняется ширина полосы между hard и soft?
Какое значение C вы попробуете первым на шумных данных и почему?

Назад к вопросам Открыть тему в роадмапе →Ответь сам — Quiz