JuniorТеорияЧасто

Что произойдёт при запуске этой программы?

Python

from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.pipeline import Pipeline
from sklearn.preprocessing import StandardScaler

pipe = Pipeline([("scaler", StandardScaler()), ("model", LogisticRegression())])
pipe.set_params(C=0.1)
print(pipe.named_steps["model"].C)

set_params бросает ValueError: параметр шага называется model__C

Ждать, что конвейер сам передаст C модели: он ищет имя среди своих параметров и бросает ValueError; параметр шага задают как model__C=0.1.
Ждать, что незнакомое имя молча пропустят: scikit-learn проверяет каждое имя в set_params и отклоняет то, которого у конвейера нет.

Как правильно задать C шага model равным 0.1?
Зачем конвейеру имя шага внутри имени параметра?

Назад к вопросам Открыть тему в роадмапе →Ответь сам — Quiz

Назад к вопросам

JuniorТеорияЧасто

Что произойдёт при запуске этой программы?

Python

from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.pipeline import Pipeline
from sklearn.preprocessing import StandardScaler

pipe = Pipeline([("scaler", StandardScaler()), ("model", LogisticRegression())])
pipe.set_params(C=0.1)
print(pipe.named_steps["model"].C)

set_params бросает ValueError: параметр шага называется model__C

Ждать, что конвейер сам передаст C модели: он ищет имя среди своих параметров и бросает ValueError; параметр шага задают как model__C=0.1.
Ждать, что незнакомое имя молча пропустят: scikit-learn проверяет каждое имя в set_params и отклоняет то, которого у конвейера нет.

Как правильно задать C шага model равным 0.1?
Зачем конвейеру имя шага внутри имени параметра?

Назад к вопросам Открыть тему в роадмапе →Ответь сам — Quiz