JuniorТеорияЧасто

Что выведет эта программа?

Python

import numpy as np


def gini(y):
    p = np.mean(y)
    return 1 - p ** 2 - (1 - p) ** 2


print(gini(np.array([1, 1, 1, 1])), gini(np.array([0, 1, 1, 0])))

0.0 0.5

Ждать 1.0 для чистой группы: Gini измеряет, насколько перемешаны классы, поэтому группа одного класса получает 0.0, а не максимум.
Ждать 1.0 для группы, где классов поровну: при двух классах Gini достигает максимума 1 - 0.25 - 0.25 = 0.5 и до 1.0 не доходит.

Какое из двух разбиений предпочтёт дерево решений — с меньшим или с большим взвешенным Gini?
Почему при оценке разбиения Gini двух групп-потомков взвешивают по их размерам?

Назад к вопросам Открыть тему в роадмапе →Ответь сам — Quiz

Назад к вопросам

JuniorТеорияЧасто

Что выведет эта программа?

Python

import numpy as np


def gini(y):
    p = np.mean(y)
    return 1 - p ** 2 - (1 - p) ** 2


print(gini(np.array([1, 1, 1, 1])), gini(np.array([0, 1, 1, 0])))

0.0 0.5

Ждать 1.0 для чистой группы: Gini измеряет, насколько перемешаны классы, поэтому группа одного класса получает 0.0, а не максимум.
Ждать 1.0 для группы, где классов поровну: при двух классах Gini достигает максимума 1 - 0.25 - 0.25 = 0.5 и до 1.0 не доходит.

Какое из двух разбиений предпочтёт дерево решений — с меньшим или с большим взвешенным Gini?
Почему при оценке разбиения Gini двух групп-потомков взвешивают по их размерам?

Назад к вопросам Открыть тему в роадмапе →Ответь сам — Quiz